Prescriptiva
¿Qué debemos hacer?
Técnicas y alcance
Optimización matemática, simulación de escenarios y reglas de decisión restringidas.
Datos necesarios
Objetivo explícito, restricciones de capacidad, presupuesto, riesgo y nivel de servicio.
Validación profesional
Análisis de sensibilidad y viabilidad; escenarios fuera del histórico requieren prudencia adicional.
Aplicación empresarial
Distribuir stock limitado entre centros respetando capacidad y nivel de servicio, con aprobación del responsable de operaciones.
Entregable
Informe con fuentes, parámetros, resultados, incertidumbre y recomendaciones. La calidad del dato y la validación con información real determinan qué conclusiones se pueden defender.
Marco de referencia: NIST AI RMFLa decisión que resuelve
Elegir una acción viable entre alternativas, respetando presupuesto, capacidad y tolerancia al riesgo.
Solución paso a paso
- Definir el objetivo: margen, servicio, reducción de coste o liquidez.
- Documentar restricciones reales y supuestos del escenario.
- Comparar alternativas y probar sensibilidad ante cambios de demanda o coste.
- Entregar una recomendación priorizada; las acciones con efectos económicos requieren validación.
Medición y límites
Coste total, margen esperado, uso de capacidad, nivel de servicio y sensibilidad. Una solución óptima para el modelo no es necesariamente óptima para el negocio si faltan restricciones.
Mercado y contexto mundial
Compara tus resultados con indicadores oficiales de actividad, inflación y empleo, manteniendo el mismo periodo y país. Las noticias aportan contexto, no sustituyen tus datos ni prueban causalidad.